生成AIを活用した業務変革を全社で推進するプロジェクト「xAI（カケアイ）」が始動して一年。社員のAIリテラシーはどこまで進んだのか？その結果、会社はどう変わったのか？ 2025年の取り組みをまとめてお伝えします。

コンカー、「Concur Japan Partner Award 2026」受賞企業を発表

出張・経費管理クラウドのリーダーである株式会社コンカー（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：橋本祥生、以下コンカー）は第11回目となる「Concur Japan Partner Award 2026」の受賞企業を発表しました。

出張・経費管理クラウドのリーダーである株式会社コンカー（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：橋本祥生、以下コンカー）は株式会社ノムラシステムコーポレーション(本社：東京都渋谷区、代表取締役：野村芳光、以下ノムラシステム)との協業を開始します。

【イベントレポート】デジタルアダプション最前線！「WalkMe × Concur」で実現するユーザー支援とお問い合わせ削減

「デジタルアダプション最前線！「WalkMe × Concur」で実現するユーザー支援とお問い合わせ削減」（主催：株式会社コンカー）を開催し、27社42名様にご参加いただきました。DAPの活用に関する闊達な意見交換ができ、大盛況にて終了いたしました。当日の様子をぜひご一読ください！

第6章：経理財務DXの実装解 ― 『AIが学べるデータ』をつくるのは SAP Concur である

これまで見てきたように、AI活用の成否は「どのモデルを使うか」ではなく「どんなデータを渡せるか」で決まります。 SHEINやNetflixがAIの活用において成果を出せた理由は、AIが学べるデータ基盤のための地道なデータ整備と、継続的な学習サイクルを成立させる仕組み、使いこなす文化の醸成までを実行していたからです。

第5章：AIエージェントと人の共創 ― データが導く新しい経理財務の姿

AIエージェントが本格的に普及し、SaaS が『AIの動作基盤』として機能するようになると、これまでの「過去の数字を正しく集める」経理財務部門から、「データを読み解き、未来の意思決定を支援する部門」へと、経理財務部門の役割は大きく変わっていきます。この変化を支えるのが、AIエージェントと SaaS の融合によって生まれる『人とAIの共創モデル』です。

第4章：SaaS の進化と AI エージェント時代 ― データを『資産』に変える第一歩

経理・財務部門で AI を最大限に活かすために欠かせないのは、データの整備と継続的な蓄積です。ただ、その基盤を自社で構築することは容易ではありません。すでに複数のシステムが混在し、入力者も多く、業務フローが部門ごとに異なる、という企業も多いでしょう。このような場合、統一されたデータ形式を保ちつづけること自体が大きな負担となります。

第3章：経理・財務部門が抱える『データの壁』

ここからは、第2章で触れた「見えないデータの壁」がどこに潜んでいるのか、そしてどのように乗り越えるべきかをご紹介しましょう。 AI活用を阻む最大の障壁は、技術の高度さではありません。障壁は、第2章の最後でも触れた通り、データ基盤の整備が進んでいないこと＝「社内データがAIの“燃料”として使える状態になっていない」という、「見えないデータの壁」にあります。多くの企業がAI導入を検討する際、こ

第2章：SHEIN と Netflix に学ぶ、AIによる『データドリブン成長』

ここから、AIを活用して飛躍的に成長した企業の代表例として、SHEIN と Netflix をあげてご紹介していきます。両社はまったく異なる業界に属しているにもかかわらず、「膨大なデータを整備し、AIに学ばせることで意思決定を最適化している」という共通点を持っています。成功の核心は、派手な技術そのものではなく、地道な「データマネジメントへの執念」にあるのではないでしょうか。

【経費不正は自動で防げる？】AI×監査のメリットとは？AIが求められる背景や具体的な活用例などを解説

2023年、NHKで発覚した元記者による経費不正請求問題は「取材源の秘匿」という報道機関の職業倫理を悪用したことで、不正請求は410件・総額約789万円に及ぶ組織的な問題となりました。また、2015年の東芝不適切会計問題では、経営トップの関与のもと1,500億円を超える利益操作が行われ、「140年の歴史の中で最大のブランドイメージ毀損」と評される事態となりました。