出張・経費管理トレンド
出張や経費にまつわる市場調査や国内外のトレンドまで、知っておいて損はないトレンドをお伝えします。
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AIエージェントが本格的に普及し、SaaS が『AIの動作基盤』として機能するようになると、これまでの「過去の数字を正しく集める」経理財務部門から、「データを読み解き、未来の意思決定を支援する部門」へと、経理財務部門の役割は大きく変わっていきます。 この変化を支えるのが、AIエージェントと SaaS の融合によって生まれる『人とAIの共創モデル』です。
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経理・財務部門で AI を最大限に活かすために欠かせないのは、データの整備と継続的な蓄積です。ただ、その基盤を自社で構築することは容易ではありません。すでに複数のシステムが混在し、入力者も多く、業務フローが部門ごとに異なる、という企業も多いでしょう。このような場合、統一されたデータ形式を保ちつづけること自体が大きな負担となります。
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ここからは、第2章で触れた「見えないデータの壁」がどこに潜んでいるのか、そしてどのように乗り越えるべきかをご紹介しましょう。 AI活用を阻む最大の障壁は、技術の高度さではありません。 障壁は、第2章の最後でも触れた通り、データ基盤の整備が進んでいないこと＝「社内データがAIの“燃料”として使える状態になっていない」 という、「見えないデータの壁」にあります。 多くの企業がAI導入を検討する際、こ
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ここから、AIを活用して飛躍的に成長した企業の代表例として、SHEIN と Netflix をあげてご紹介していきます。 両社はまったく異なる業界に属しているにもかかわらず、「膨大なデータを整備し、AIに学ばせることで意思決定を最適化している」という共通点を持っています。成功の核心は、派手な技術そのものではなく、地道な「データマネジメントへの執念」にあるのではないでしょうか。
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2023年、NHKで発覚した元記者による経費不正請求問題は「取材源の秘匿」という報道機関の職業倫理を悪用したことで、不正請求は410件・総額約789万円に及ぶ組織的な問題となりました。また、2015年の東芝不適切会計問題では、経営トップの関与のもと1,500億円を超える利益操作が行われ、「140年の歴史の中で最大のブランドイメージ毀損」と評される事態となりました。
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今回で 7 度目となる SAP Concur グローバル出張調査の結果が公開され、本年の出張予算が増加する見込みが示されました。しかし旅費/経費管理 (T&E) 業務の複雑化も明らかになり、「良い面はあるが、一方...」といったような状況が組織内で生じていることも示唆しています。
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