経理・総務の豆知識
AI活用の本質は“きれいなデータ”にある ― SHEINとNetflixが示す、経理・財務変革の未来
第1章:なぜ今、AI活用は「他人事」ではないのか
近年、生成AIの普及によって、私たちは日常的にAIの出力に触れるようになりました。「AIが仕事を奪うのではないか」という漠然とした不安も語られる一方で、経理・財務の現場では次のような声が依然として多く聞かれます。
「うちの業務は特殊だからAIでは対応できない」
「今のやり方で十分に回っている」
「データをAIに渡すのはリスクが大きい」
しかし、この“現状維持でよい”という認識こそが、今最も大きなリスクになりつつあります。実際にAIを積極的に活用する企業との間では意思決定のスピードと精度にすでに大きな差が生まれているのが現状です。
AI活用の本質は「きれいなデータ」にある
AIは“魔法の箱”ではありません。どれほど高度なモデルであっても、入力されるデータの品質が悪ければ、アウトプットも誤ったものになります。
経理・財務の領域では、請求書、経費精算、購買情報など膨大なデータが日々発生します。AIの活用が成功するかどうかは、これらのデータが
- 正確である
- 一貫した形式で構造化されている
- 最新の状態に保たれている
- 重複や欠損がない
といった**“きれいな状態”**で蓄積されているかにかかっています。
ところが現場では、次のような課題が依然として散見されます。
- 部署ごとに異なるシステムを使用しており、データが統合されない
- Excel 管理が多く、更新のたびに整合性が崩れる
- 承認フローや入力形式が統一されておらず、分析が困難
このままAIを導入しても成果は出ず、「AIの結果が信頼できない」という逆効果を生むことさえあります。AIが真価を発揮するのは、“クリーンで一貫性のあるデータ”が存在するときであり、AI導入そのものよりも前にデータ基盤を整えることが企業のDX成否を決めます。
経理財務部門は「未活用データの宝庫」
SHEIN や Netflix など AI 活用で成果を上げた企業は、もともと“データ企業”ではありませんでした。公開情報によれば、彼らは社内に散在していたデータを見える化し、再利用できる形式に整えたことでAIの価値創出を実現しています。
経理・財務部門も同じです。支出データ、予算実績、取引履歴、キャッシュフローなど、経理部門には企業活動の“中枢データ”が集まっているにもかかわらず、実際には組織横断で活用されていないケースが多いのです。
この“宝の持ち腐れ状態”を解消し、AIが学習できるデータ環境を整えることこそ、これからの経理DXの土台となります。未来の意思決定は、データ整備にどれだけ投資したかで決まります。3年後・5年後の競争力は、すでにこの準備段階から差がつき始めているのです。
データ文化が成果を生む ― SHEIN と Netflix に共通すること
AIで成果を上げている企業に共通するのは、単なるシステム更新ではなく、「データを経営資源として扱う文化」を育てている点です。
たとえば、
- Netflix は10年以上にわたり視聴データを蓄積し続け、AIで作品制作・推薦を最適化しています(公開情報より)。
- SHEIN はSNSや購買トレンドのデータをリアルタイムに収集し(報道によると)、需要予測と生産を短期間で最適化しています。
これらの企業はAIを“結果を出すツール”というより、学習し続ける仕組みとして使っています。そしてその根底には、例外のない構造化データと、継続的な蓄積があります。
経理・財務部門においても同様に、データの整備こそが未来のAI活用を支える最重要プロセスとなります。
第1章まとめ
AI時代において重要なのは、AIを導入することそのものではなく、AIが学べるデータを整えることです。SHEIN と Netflix が成果を出した背景には、データを資産として扱う文化と、その文化を支える整った基盤が存在していました。経理・財務部門もまさにその変革の入口に立っています。今後は「AIをどう使うか」ではなく、「AIが学べるデータをどう整えるか」が競争力を左右します。
第2章では、アパレル業界のSHEINとエンタメ業界のNetflixという、全く異なる業界でありながら共通してデータを企業成長の原動力に変えた2社の取り組みを紹介します。2つの事例から、経理財務部門にも応用できる“AI活用の本質”を見出します。
第2章はこちら!(公開次第リンク繋がります)
参考出典(第1章関連)
- Netflix Tech Blog: Personalized Recommendations at Netflix, 2022 – https://netflixtechblog.com/
- Wired: Shein’s Secret Algorithm: How It Uses AI to Outpace Fashion Trends, 2023 – https://www.wired.com/
- Harvard Business Review: How Netflix Uses Analytics to Make Multimillion-Dollar Decisions, 2021
- Forbes China: SHEIN’s Data-Driven Manufacturing Model, 2023